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李斌红：非常感谢孙会长的主题发言，我想说的第一句话是此处必须有掌声。孙会长一方面阐明了中国纺织工业传统支柱产业主要的民生产业和创造国际化新优势产业的新定位。引导企业，知己而立，另一方面也提醒我们从需求端出发，实践供给侧改革，把握技术、商业模式、政策三大关键要素，来引领行业的发展。孙会长给我们展现了一个中国纺织行业风云变幻的夏天，在这个夏天里，挑战与机遇并存，但是我们相信在春天成长起来的中国纺织工业，我们有创新型的以柯桥为代表的产业集群地，我们有创新型的企业和企业家，我们有一种精神，我们一定能左手技术、右手时尚，中国纺织笑傲世界。
接下来我们将进入大会的三个主题报告，首先有请的是工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军女士，她的报告是纺织工业发展形势与任务，掌声有请！
工业和信息化部消费品工业司副司长 曹学军：尊敬的周院士，孙副会长，徐书记，各位企业家代表大家上午好！非常高兴参加2016中国纺织创新年会柯桥峰会，今年三月份两会期间，通过了国民经济和社会发展的第十三个五年规划纲要，对“十三五”期间经济社会发展的主要任务、目标和重大举措做了一个明确的要求，应该说为全面建设小康社会，为建设制造强国指明了方向。我们今天的会议主题是新供给，新需求和新格局，在“十三五”国家的规划纲要里，对激发和释放消费新需求，增强创新驱动，提高新供给和构建产业新体系，实现全球的产业新格局也有了很好的诠释。所以今天这个会议是我们行业的会，也是贯彻和落实“十三五”规划纲要的一个盛会。纺织行业的十三五规划，我们纺织行业联合会进行了长期的研究，现在正在进一步的修改完善，今天根据大会的要求，结合十三五规划纲要和纺织行业的十三五规划，就纺织工业发展的形势和任务谈两点意见。
“十三五”时期，国内外经济环境更加错综复杂，新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，国际产业格局进一步调整，我国经济发展前景广阔，但提质增项和转型升级的要求更加可信，纺织工业具有建设纺织强国的战略机遇，但也面临着严峻的调整。新一轮科技革命和产业变革为行业创新发展提供了重大的机遇，2015年麦肯锡全球研究所发布了未来十年可以改变生活和全球经济的十二项颠覆性技术，包括移动互联网，知识工作自动化，物联网云计算，新材料和先进的能源等，这些技术到2025年有望带来14到33万亿美元的效益，届时全球产业规模是100万亿美元，因此新技术应该成为未来十年全球产业的一个重大驱动器。
十几年前大家关注的1997年IBM深蓝和国际象棋冠军卡斯巴罗夫有一场对战，当时计算机计算的速度是十的四十六次方，今年3月谷歌的AlphaGO和韩国围棋大师李世石九段的对战，计算速度达到了每秒172次方，同时机器应该有了自主学习和直觉判断的功能，也预测着机器带人从体制到机制的跨越。创新技术的发展为新兴产业的培育和传统产业改造提升增加的新动能。智能制造成为产业生产方式变革的一个重要方向，数据驱动，实时感知，动态控制，智能决策为特征的智能化技术开始用于经济的各个方面，智能制造也成为十三五制造业发展的一个重要方向。目前在智能生产线，智能车间和智能化管理方面已经形成雏形，并取得明显的效果，特别是在提高生产效率，提高产品质量，降低运营成本和缩短产品开发周期方面成效非常明显。这也是我们“十三五”期间化解成本和转型压力的一个重要技术制成方向。
2015年IDC有一个报告，全球互联网的用户已经达到了32亿户，中国的互联网用户是9.5亿户，万物互联，为生产与用户的互动提供了更方便的交流，也促进了经济形态的变化。今年政府工作报告也提出，支持分享经济的发展，分享经济成为继服务经济和体验经济之后一个新的业态，分享经济的典型是小猪短租、滴滴出行，从制造业来讲是产业协同和全流程服务模式，组织效率更高，用户体验更便捷，生产全生命周期新的模式正在充分改变传统产业的生产组织。海尔集团已经把八万人的企业变成了两千个具有自主经营和管理的小微企业，将企业的管理由封闭、单项和线性的管理转变为开放、多元、交互的平台，吸引用户、上下游供应链更多企业参与前端开发，提高了产品性价比，实现零库存，是适应消费升级和体验经济的一个重要模式，青岛红领的个性化定制也成为创新组织模式的一个典范，同时线上线下的协同，协同的应用也引领着我们品牌企业精准的营销和快速的反映。
绿色制造成为制造业转型发展的重要趋势。共同关注我们的家园，实现环境和发展的协调是世界的共同责任。1972年，召开了第一次全球气侯大会，发布了人类环境宣言，1992年签署了气侯变化的框架公约，去年巴黎的全球气侯大会有147位国家元首和政府首脑参加，展示了全球对环境和气侯变化的高度重视。控制碳排除，实现绿色发展是应对气侯变化的共同行动，清洁能源应用，绿色发展模式，和以增材制造节能减排为代表的新技术节能应用，为绿色制造转型提供了重大支撑，中国是全球第一制造大国，我们2015年的能源消耗是42亿吨，习总书记在巴黎大会上争取尽早实现能源消费的高峰，在2030年我们能源消费达到高点，也承诺了一个是单位增加值能耗2030年要比2015年下降60%到65%，新能源的应用要达到20%。从制造业来讲，制造业是我们能源比重消耗占70%，现在单位增加值能耗我们大概是全球的排2.5倍，空间巨大，对我们制造业的转型一方面是潜力，同时也有更大的压力。
消费结构升级为产业转型升级提供了一个巨大的空间，纺织服装消费是一个稳定增长的消费，具有刚性消费的特征，多年来全球的消费始终保持增长势头，全国纺织品的服装贸易也是持续稳定增长的。从2001年到2014年14年间全球纺织品服装贸易年均增幅达到6.6%，金融危机之后纺织品服装贸易的增速有所回落，但还是有一个4.5%的增长速度，中国纺织品服装在全球的贸易中应该说占一个重要的地位，尽管我们在十二五期间进入经济新常态之后，我们的成本和比较优势有所下降，但是我们在全球的份额还是继续增加的。“十三五”期间应该说我们在全球纺织品增量发展中还是有发展的空间，特别是发展中国家的市场拓展和我们在发达国家的中高端产品的市场开拓。中国纺织品的服装消费应该是继续保持增长，我们这五年全社会的社会消费品的零售总额年均增长13.9%，纺织品服装保持13%左右的增长。今后5年，随着收入的增长，城镇化水平的提高，纺织品服装消费应该是继续保持8%-10%的增长速度。
新的消费升级为我们产业迈向中高端提供了新的机遇，2015年中国人均GDP达到8016美元，根据瑞士新展银行2015全球财富报告数据，中国的中产阶层人数超过1亿人，超过美国位居全球第一，中产阶层的扩大为品质和品牌的消费也提供了一个巨大的消费市场，这两年海外购物的快速增长也是一个很好的佐证。2015年，中国出境游人数达到1.2亿次，海外消费2150亿美元，过去主要是化妆品、手表，近年来服装消费也在海外购物的前几位里面。所以这也表明我们这个消费，一个是供给上还有差距，另外我们在供给的提升上是有空间的。电子商务为消费提供了巨大的便利，也为消费者提供了更多的选择空间，网络技术发展为用户参与、设计体验、满足各项消费以及定制化服务提供了可能，“十二五”期间纺织服装家纺的网络购物年均增长超过42%，2015年服装家纺类的网络购物金额达到了8310亿，占全国网络商品消费的26%，预计占服装鞋帽织纺品消费的30%。“十三五”期间，应该说电子商务和网络消费还会进一步增长，特别是定制和个性化定制，品质消费的比重应该进一步提升。
新的消费热点，功能消费、智能消费、绿色消费等新兴消费加快推动行业的产品创新。2015年，我们国家60岁以上的老年人口是2.2亿，2025年将突破3亿，与养老有关的康复用品、医疗用品、可穿戴产品将呈现快速增长。另外就是国内旅游的快速增长，舒适便利、户外休闲等多样化的需求，对功能性纺织品提出了更高的要求。生态纺织品、环保健康产品的消费也将呈现蓬勃发展的势头。除了衣着和家纺消费之外，产业用的消费近几年一直是一个增长级，在“十三五”期间随着基础设施和城市化建设的推进，环境治理的重视，我们产业用纺织品的消费应该继续保持快速增长势头。
产业发展也面临一个比较严峻的局面，一个就是发达国家的再工业化，对我们迈向中高端形成了一种压力，今年4月份美国发布了“美国制造业创新网络计划”，围绕着前沿技术领域成立了增材制造、数字制造、轻质材料等11个创新机构，跟纺织有关的就有两个，一个是先进复合材料制造和革命性纤维与织物制造，我们国家是美国纤维和织物进口的第三大市场。发达国家再工业化的目的是寻找新的科技创新战略支撑点，掌控在制造业、高端领域的主动权，这对我们国家向中高端转型的过程中，既是一种激励，也是一种压力。
区域双边的贸易安排将推动全球贸易体系的重构，全球贸易体系呈现一种多层次、多元化的趋势，主要的发达国家加快了双边和区域贸易的安排，将在更大程度上改变世界贸易的规则、贸易标准和贸易格局。2015年10月TPP谈判基本完成，区内12个国家绝大部分产品将实现零关税，知识产权、劳动力成本将进一步提高，贸易转移是不可避免，美、日市场，中国的纺织品服装在这两个市场占有四分之一的份额，这个协议的签订对我们纺织品服装的贸易形成的影响不可小视。我们国家正在积极主动参与新一轮国际经济和贸易规则的制定，从双边和多边两个方面构建中国版本的自贸区网络，结合一带一路的实施积极推动，在更广的范围构建更高层次的供应链、产业链和价值链，在国际贸易体系调整中力争占据主动位置。
第三个就是我们的成本，确实中国制造的成本不光比周边的国家有明显的提高，同时我们即使和美国相比，也已经基本接近。我们的土地成本、物流成本、信贷成本和能源成本都大大高于美国的水平。近10年，中国制造成本翻了3倍，同期美国上升不到30%，中国制造的劳动人均生产力不到美国的40%，单位GDP能耗是美国的3倍，加快制造业的转型升级，培育竞争新优势，从制造业本身来讲是更加紧迫。去年中央也提出了供给侧结构性改革的重大布局，主要是通过结构性改革最大限制地激发微观企业的活力，通过降成本、去产能、去库存、去杠杆、补短板、优化资源的配置，加快培育发展新的动能，提升改造传统的比较优势，这为我们制造业整体的转型，从政策上，国家现在也很重视实体经济的发展，特别是制造业集聚了80%的创新力量和70%的货物出口，每一个制造业提供一个就业机会，也相应带来了服务业的机会，所以各国都非常重视制造业的发展。我们国家在“十三五”对制造业环境，特别是成本的降低、税费的减免方面有更大的力度去改善整体环境。
纺织工业是我们传统的支柱产业、重要民生产业和有国际竞争优势的产业，这是我们“十二五”的定位，“十三五”我们和纺织工业联合会研究确定，我们“十三五”的新定位，除了民生产业和重要支柱产业之外，就是要创造国际化竞争的新优势，这是一个新的定位。在经济下行的压力下，应该说轻纺行业在稳定增长和扩大消费中起到了一个支撑的作用，近两年国家对消费品行业是非常重视的，在“十三五”规划里面，改善消费品质量、实施消费品改进供给的专项行动，都写到了“十三五”规划的重要内容，对整体轻纺工业的产业提升，应该是一个利好的条件。
“十三五”纺织工业的总体发展的要求，要贯彻落实创新协调、开放共享，提高发展质量和效率为中心，着力推进供给侧结构性改革，落实中国制造2025，加强创新驱动，推进智能制造、绿色制造，实施增品种、提品质、创品牌的“三品”战略，优化产业结构，建设纺织强国，这是“十三五”发展的总体要求。
“十三五”发展的重点任务，规划可能更细，从重点的方向上来看，我们是有几个方面，一个是强化创新驱动，增强体系化的创新能力，整体“十二五”纺织行业的科技进步取得了明显的进展，但是我们在研发的投入，在企业参与创新活动的总体比重，增加附加值这方面，应该说还有很大的空间。“十三五”重点要加大落实国家关于创新相关的政策，特别是研发经费，引导和培育更多的创新主体参与创新活动，集聚上下游资源，加强产业链的协同创新。从创新的内容上，除了技术创新，继续推动产品创新、管理创新和商业模式创新，提高纺织行业的体系化创新的能力，提高创新的效率和水平
实施三品战略，改善供给是结构性改革、补短板的一个重要方面，终端的消费品是和消费密切相关的，终端的消费品三品的提升，对我们促进消费升级，带动产业链的协同创新也是至关重要的。我们部里面也正在形成改善消费品供给的专项行动，已经上报国务院，下一步重点就是围绕开发产品、提高品质和创新品牌去推动优化、改善供给的效率和水平。从产品的开发上面主要要把握消费需求的新趋势，挖掘消费新热点和盲点，加强产品的创新设计，加强产业链的协同和生产与消费者的活动。加大功能性、时尚性和绿色的产品创新。优化标准体系框架，鼓励企业制定和国际接轨的先进标准，提高纺织行业在国际标准领域的话语权，加强国际标准的合作。加强产品设计开发，完善纺织品的质量投诉、惩罚赔偿机制，营造有利于质量改善提升的消费环境。从品牌方面是建立和完善品牌的服务体系，加强重点品牌企业的跟踪培育，加强品牌的评价和宣传，促进民族文化和现代时尚的融合发展，推进品牌的国际化。第三方面是推进新技术和传统纺织产业的深度融合，推进纺织制造的数字化和智能化。推进两化深度融合是制造2025的重点任务，也是中国制造2025的五大工程的一个重点，我们部里已经制定了中国智能制造的实施方案，也开展了智能制造的专项和试点示范的活动，在纺织行业是推动我们新技术和纺织行业的深度融合，特别是推动自动化，数字化，网络化和智能化的生产制造。主要是三个方面，一个是智能化的纺织装备，一个是智能化的生产和智能化的管理和生产的新模式。
第四个方面是构建绿色制造体系，提高绿色发展的水平。绿色发展是“十三五”一个重要的任务，“十三五”规划纲要协调把生态文明建设放在一个非常重要的高度来推动。从纺织行业绿色制造也有几个方面，一个是构建纺织绿色制造的管理体系，特别是从节能减排的标准，从清洁生产的评价，从绿色产品的消费评价，行业准入条件的修订和落实来建立绿色制造的管理体系。另外，在节能减排的新技术方面要加大推广和实施的力度，在构建绿色的供应链体系，特别是从生态的设计、从原料到终端的消费，构建一个绿色的循环，建设绿色工厂，绿色产品，绿色园区和绿色企业。
第五，优化全球的资源配置，提高企业的竞争力。在这方面，重点是充分把握好国内产业，提升和国际产能合作的关系，支持中西部产业发展，也支持企业在新一轮产业变革中更好的运用两个市场，两种资源，实现高水平的国际布局，培育国际化的新优势。
以上的内容是纺织工业发展的一些重点，规划可能更系统和具体，预计纺织工业2016到2020年的规划在三季度发布，我讲的内容有出路还是以规划为主，讲得不对和错误的地方请大家批评指正。谢谢！
李斌红：非常感谢曹副司长在制定“十三五”规划的百忙之中来到中国纺织创新年会柯桥峰会。结合国内外经济形势，新一轮科技与产业变革以及消费结构变化等重要形势，探讨了纺织工业发展的形势，以及提出了“十三五”期间的重要任务。既实施增品种，提品质，创品牌的三品战略，培育我们中国纺织工业的竞争新优势。接下来我们有请东华大学教授，中国工程院院士周翔女士做“供给侧服务创新和绿色化学概述”的演讲。
东华大学教授/中国工程院院士 周翔：各位领导，各位来宾大家上午好！很高兴应邀参加2016中国纺织创新年会柯桥峰会，做一个交流发言。现在我也是应会议组织者的建议，就国际上的一些动态做一些介绍，供大家参考，讲得不当之处请指正。今天讲的题目是供给侧服务创新和绿色化学概述。一共分三个内容，首先讲一个背景，然后供给侧服务创新动态，最后讲一下绿色化学。
背景情况是这样，2013年4月7号，在汉诺威的工业博览会上，德国正式提出了工业4.0的概念，这就引起了全球工业领域的极大关注，工业4.0项目是2010年7月德国政府高技术战略2020确定的十大未来项目之一。2014年十月，中德两国政府共同发表了中德合作行动纲要，宣布两国将开展工业4.0的合作。2015年5月19日，中国公布《中国制造2025》，明确了中国建设成为制造强国的路线图。2016德国汉诺威工业博览会4月25日开幕，中国参展商大概有700家。无论是中国制造2025或者是德国的工业4.0，三个主要的发展方向就是智能化，绿色化和服务化。
下面我讲的内容可能跟这三个方面都有关系，下面我就介绍工业4.0，德国纺织行业的规划，它的思路是这样的：面向未来，升级改造。德国2025年的经济社会的远景是规划纺织行业4.0的依据，2012年德国纺织协会组织德国纺织业的专家进行了2025年的远景分析，提出了要让纺织行业持续成为德国最有创新活力的行业之一，这样一个行业定位。这个定下来以后，德国东部有一个地区纺织研究中心就牵头立了一个项目，这个项目的名称就是futureTEX，是一产学研的合作项目，至少有179个机构参与，包括企业大学研究所。这个项目得到德国联邦教育与科研部的2020创新伙伴项目的资助，并成为国家级战略项目，也就是说工业4.0推动德国传统产业升级的示范项目。
在这个项目里面，它有三个主要的研究方向，资源利用率和循环经济、以顾客为中心的柔性价值链、未来的新型纺织材料。
第一个方向，资源利用率是什么概念？就是说给定一个资源量，得到尽可能高的产品输出，也就是资源生产率提高了。还有就是使用尽可能低的资源量达到预定的输出，就是资源利用效率高了。循环经济里面也包括纺织材料的循环利用，其它的还有很多。
第二个研究方向是以顾客为中心的柔性价值链，什么意思？要求生产线不停，根据每个客户不同要求随时调整参数，生产出具有差异性的产品，即动态弹性生产，也就是依靠数字化、智能化来实现。
第三个是未来新型纺织材料，就是产业用纺织品。
下面我举例描述工业4.0的进展现在是什么状况。工业4.0是作为智能化、网络化世界的一部分，它是将物联网和服务网运用到制造业，本质上就是把虚拟网络和实体物理系统技术一体化，用于制造业和物流行业，并在工业生产过程中使用物联网和服务技术。工业4.0的关键特征就是智能工厂，工业4.0的重点是制造智能产品，程序和过程。在智能工厂里面，人、机器和资源能自然地相互沟通协作，个体顾客的需求得到满足，即使是只生产一次的独一无二的产品，也能得到盈利。
工业4.0能满足用户个性化需求，有可能使有特殊产品特性需求的客户参与产品设计、配置、订购等全生命周期的各个环节，甚至在即将生产或者生产的过程中，或者在生产的最后阶段，你如果有什么临时的需求，都可以得到实现。工业4.0的智能产品有独特的被识别性，可以在任何时候被定为，甚至在制造的时候，就已经知道整个制造过程的细节，在它的生命周期内，随时确认自身的损耗程度，把这些信息汇集后供给智能工厂参考。
工业4.0带来创造价值的新方式和商业模式。能够满足个性化的需求、随时变化顾客的需求。为初创企业和小企业提供发展良机，并提供下游服务。潜在的商业利润在全价值链的所有利益相关者之间能够公平地共享。
第一个背景我就介绍到这，第二点就说一下供给侧服务的创新动态，在这里介绍两个案例，一个是美国的，一个是欧洲的。美国有一个服务研究与创新研究所简称SRII，这个研究所的任务是推动IT科技化服务的研究和创新，为创建更美好的世界。研究所的组成是由全球主要IT公司的高层人员领导，与学术界、研究机构和政府部门有密切合作关系。与一些专业学会、全球性的研究机构、主要大学、学院和政府机构之间有牢固的伙伴关系。全球的会议每年开一次，从查到的资料来看是从2011年在美国加州开始的。
2015年SRII中国峰会，去年3月份上海交通大学先进产业技术研究院和美国SRII联合上海交通大学校友产业投资俱乐部在上海举行了这个峰会，2015SRII中国峰会，它的主题是创新数字经济，推进工业4.0的产业转型，参会人员有全球著名的物联网、工业4.0领域的知名专家学者和企业家。
这个会议主要是就这几个方面进行了深入的交流，物流网、工业的数据、工业4.0、智能医疗、教育创业等等。在会议期间有这样两个看法，经历了几十年跳跃式的发展，中国工业取得很大的发展，但是中国的制造业还存在着缺乏理念和忽视细节的问题，发展还是处于自动化初级阶段，关注点仍旧停留在质量提升和成本控制层面。专家认为工业4.0为中国制造业的转型升级带来契机，它的核心不是实现自动化和信息化，而是关注制造业对客户、人类和环境的意义。具体来说就是以零故障保证设备的运行性能，以零意外彰显对生命的尊重，以零污染表达对社会的关切。也就是说三个零，零故障、零意外、零污染，这是最高的目标要求。
第二个我介绍的是欧洲的创新服务机构，它的名称叫服务创新组，简称SIG，是欧洲领先的商业流程外包公司，提供对重要销售点现场销售和区域营销质量的服务。SIG，它的创新思路是这样的，它的创新是针对当前和今后流程需求，就是当前的顾客需求和今后的顾客需求，这个目标的分析和咨询来开始它的创新。
BPO公司提供服务的思路，第一个，提供解决方案帮助企业和品牌在现有市场或进入新市场发展他们的业务，与传统外包不同，传统的外包几乎无例外地集中在降低成本。第二个思路是更加强调增加价值，尤其是关注企业发展和客户为导向的流程，比如说市场、销售、客户服务和支持等等战略决策。第三个，不仅降低客户成本，而且促进其收益，降低固定成本和复杂性，所提供的客户服务可以是价值链中的任何环节。第四个，特别重视与客户间的互动，因此BPO本身需要收入地了解当地的市场，具备鉴别市场机遇的技巧，以及足够的当地资源支持现场销售，这就和单项服务的公司不一样，比如说销售代理或者市场调研公司不一样，它是提供给客户解决方案，呢就是显著减少复杂性和相互影响以及协调工作，全面提供解决方案。
后面举两个BPO公司提供创新服务的案例，第一个，对主导品牌客户，就是大牌子的客户和它的贸易伙伴，BPO提供能够提高利润的创新销售解决方案，这就使客户具备掌控所有销售和市场业务的最大灵活性。如果它的客户是BPO战略合作伙伴，BPO就提供最高水准的产品组合，以保证能够持续地成功销售和营销，并且能够灵活地、快速地适应市场的变化。整个BPO的优点在这四个方面都具备了。BPO的机构怎么样呢？它是总部在德国，有四个子公司，三个合资公司，还有15个是在这些国家有当地的合作伙伴。
第三方面是绿色化学，这理念是由美国环保所的一位化学家paul Anastas在1991年提出来的，提出来以后，有一个发展的过程。1992年联合国环球和发展会议是在里约热内卢召开的，在它的21世纪议程里面采纳了这个名词。1995年当时的美国总统克林顿倡议美国环保署开始每年评美国总统绿色化学挑战奖，1997年乔.布林在美国成立绿色化学研究院”。1998年，paul Anastas和john C. warner两个人出版了《绿色化学理念和实践》专著。这里面就提到了绿色化学的十二个原则。1999年英国皇家化学会建立了绿色化学网络，并创办了绿色化学杂志。
下面介绍一下绿色化学理念起的拉动作用。第一个例子是2005年诺贝尔化学奖奖励三位化学家，称赞他们的工作是绿色化学的重要一步，这件事标志着绿色化学在过去十年中所起的拉动作用。第二个例子，2015年美国总统绿色化学挑战奖，奖励的项目之一是美国某生物科技公司利用工业废气制造燃料和化学品。这个项目奖励的研究成果归纳到绿色制造途径奖，这是根据项目的性质决定的。一氧化碳和二氧化碳是发电厂、钢铁厂和水泥厂、汽车等释放的废气。该公司开发了一种微生物发酵加工过程，把工厂的废气流转变为燃料和化学品，燃料就是乙醇，化学品是23丁二醇。
绿色化学的定义，设计化学产品及其加工过程，减少或消除有害物质的使用和生成。绿色化学十二个原则，比如说防止废物产生，以前有一个化学合成，原来的工艺生产一公斤的成本要产生五公斤的废物，后来经过原料的变化，生产一公斤产品只有0.3公斤废物，这就是绿色化学理念在促进。第二，原子经济或原子效率。第三个低危害化学合成。第四设计更安全的化学品。第五，更安全的溶剂和助剂。第六，设计能源效率，能源效率有方方面面比如化学反映低温，或者短时间。第七，用可再生原料。第八，减少化学衍生物。第九，催化作用。第十，降解设计。第十一，实时分析预防污染。第十二，固有安全化学，预防事故。
自从这个理念提出来以后，我们来看看绿色化学到底进展得怎么样了。觉得有风险化学品被更化学品替代的成功案例，并且扩大了供应链。尽管众多利益相关者做了很大努力，但是对风险替代这样一个采纳的程度还是比较低，总体的进度是比较慢。在这样的情况下，绿色化学与商务委员会约定一个咨询公司TFA，要他们研究和评价绿色化学品的的有限应用和较慢采纳的原因以及能提出促进新的更严重工艺应用的途径。TFA咨询公司是这样做的，一个是文献研究，整个约谈了50位专家，在整个产业链不同环节对他们进行了咨询，2015年3月完成了研究报告。
刚才讲到了GC3的机构，它是起源于2005年，前身是可持续和供应链的化学安全圆桌会议，从这个演变过来的，它的论坛是属于企业对企业的。它提出了绿色化学的应用和跨供应链的环境保护设计，提供跨部门的合作，信息和经验共享的开放论坛，应对生产更安全化学品和纺织产品的挑战等等做了这方面的工作。根据TFA分析，得出了九个关键因素是阻碍绿色化学进展。
第一他认为绿色化学的定义，就是大多数行业并没有建立一套统一的绿色化学定义，如果你要建立一个定义，那是比较容易准确的定义，但是很重要的一点是，我们要进行涉及绿色化学的讨论和协作的时候，需要大家在同一个平面上认识，认识要一致才能得出好的结果。
第二就是供应链的复杂性，供应链非常复杂，每个位置都有自己的利益点，不同的位置观点是不同的，所以从应用、体量、顾客期望和配置等等方面，造成了需求的分散性。
第三把它称为“现任”，就是现在已有的这些化学工业的基础设施都已经存在了，它十分有效，所以无论你是绿色化学或者不是，你要新进入都很难与已经存在的供应点竞争，就是你新进入者很难进去。
第四个是困惑，研究得到的信息互相矛盾，有不一致的地方，政策也有不确定性，还有不一致性。还有有利于游说，这几个方面就使得继续在搞乱工业界，所以很困惑。
第五，转移产生的风险。就是人们很关心采用绿色化学替代品可能导致市场失灵，比如由于原来的产品性能不好失去市场，品牌失色和其他隐藏的成本，后者如设备和加工费改变，材料不相容，劳动力培训等，也会有更坏的转移风险，这就会使相关利益者谨慎减缓作出化学品管理决策。
第六个是价格、性能。性价比是最常见的放缓采用绿色化学的理由。因为已经确定的关注化学品都已经设置了性价比标准，往往我们一看性价比不符合就迟疑了不会马上使用，通常按总的成本计算来分析，如果是危险的化学品，它的危险废弃物处理都要成本，用替代品经常是成本比较低，但是你很难把这个节约的部分量化到客观所关心的定价，就是多少钱一公斤，这个是很难量化的，这也是一个难处。
第七是供求关系。常常是真实的或感知的需求提高了产量，但不族裔达到值得投资的状况，相关利益者进一步提出需求或提出供应都十分谨慎，供应方的基础设施建设在没有得到合伙企业等提出增加需求前将很缓慢，一定要能够得到合伙企业需求增加，保证了以后再投资。
第八是透明度。供应商正在寻找满足客户需求的方法，同时保护其工业生产和商业秘密。用户急需减轻因未知成分可能是被关注的化学品，在处理这些东西或者销售的时候会产生风险，希望减轻风险，也就是说用户希望增加透明度。
最后一个是新工艺。是使用还是放在那，发现和审查绿色化学工艺是一个薄弱环节，供应商努力确认早期采用者，客户为了新工艺，他要努力寻找如何避开或者超越传统的供应商，供应链，这里就存在一个新工艺往往用还是不用的问题。他们调研下来有这样九个方面主要的阻碍因素。
对当前绿色化学发展的驱动因素进行了分析，一是到现在围巾推动绿色化学发展的许多进展可归因于两个主要的驱动因素，第一个政府法规，禁用和限用已经并将继续是驱动绿色化学的一大因素，今后还是要用这个方式。消费者的意识，具有环保意识的消费者会促使和驱动向绿色化学改变，这种变化的发生和立法、游说都是没有关系的，对消费者来说认知就是现实，我就知道这么回事。对消费者教育是能提高他们的认知度并加速对绿色化学的需求，消费者需求的意识是非常重要的驱动方式。
我今天的介绍就到这里，最后要感谢团队的成员的共同努力合作，谢谢大家！
李斌红：非常感谢资深专家周翔院士为我们展开了一幅国际视野下纺织工业发展的新格局。在德国、美国等先进制造业大国，智能化、服务化、绿色化发展的新模式，我想一定是给予我们在座的企业和中国纺织信息中心这样一个专业服务机构实现供给侧改革非常深刻的启迪。敬爱的周翔老师，作为您的学生，我也想向您汇报一下我们的绿色化学品实践工作，您在PPT最后一页给我一个很大的震撼，您说感谢您的团队，作为您这样一个资深的专家，您关注和爱护团队的力量和成长，当时我也在想，我也想向您推荐中国纺织工业联合会旗下一支特别的团队，是我们中国纺织工业联合会企业社会责任办公室，我们从2004年启动了中国纺织工业社会责任建设工作，推动上下游产业链的化学品管控、信息披露、交换和协作，是我们重要的组成部分。在2015年，我们发起成立了绿色制造、产业创新联盟，联合世界NGO组织、专业机构、有责任的制造商和品牌商等利益相关方，共同推进中国纺织行业化学品管控创新2020行动，来实现绿色制造。掌声再次感谢周翔院士。
接下来请美国NFCU银行资深商务智能咨询顾问江晓东先生！
美国NFCU银行资深商务智能咨询顾问 江晓东：我回国参加这么高大上的创新活动，还是蛮激动的，希望我讲的这些干货能够对大家在未来的工作里头有一些启发，我也讲一个故事，孙会长讲到意大利的经验，跟我的经验蛮像的，我在几年前去了庞贝古城，我去那个地方的时候是旅游，也想看看以前古人的生活方式，我们去的时候是下着下雨，走在一个被火山灰淹没过的古城，后来又被挖出来了，这样的场景蛮震撼的，在千年以前，当年的东汉时期，一天之内一个古城就没有了，挖出来的历史遗迹包括后来的进出口，因为这个古城是意大利那个半岛上非常重要的贸易集散地，那个地方就有很多从东方来的货物，它有一个特别的特点，当时他们会用进出港口的船，把所有的货物每一笔的交易，每一笔的价格全都记下来了，我最感兴趣的就是当时中国的丝绸，丝绸在那种社会，意大利的古罗马、宫廷社会和上流社会才能用得起，那个价格基本上堪比黄金，甚至比黄金还要贵，它的原因就是供需平衡严重失调。因为丝绸从汉朝通过丝绸之路运到古罗马通过层层关口，层层剥削，到了意大利就贵得一塌糊涂。今天我们讲供给侧的，这个平衡是非常重要的，对于古代的意大利来说，中国制造就是代表我们的一个品牌，是非常重要的，但是当下我们都在追逐着意大利各种各样的名牌，其实在那种情况下，当时我有一种时光倒退的感觉。现在我们讲供给侧改革的时候，有一个角度最起码可以用来做精准的判断，那就是大数据，这几年大家对大数据都比较了解，听了很多，大家也知道能做什么，大数据对我们企业有什么帮助？我知道了它，我要怎么用？可能很多企业会对这个比较感兴趣，我就比较聚焦在这一块。
我主要讲四个方面，从大数据的角度怎么来看需求，怎么看供给，最关键的是如何用大数据来做转型，最后一个就是跟孙会长描述的愿景非常契合，怎么用大数据和现在的智能制造革命和新格局做一个融合。孙会长已经提到了很多数据，这个就是PCI的一个数据，从2020年开始，加拿大和美国的消费品人均需求量到2030年的预测，全世界的纺织业虽然需求量一直在那儿，红的这根线是印度，它的需求量并不是太大，2030年一年才有5公斤，一个人一年消耗这么多。所以欧美的市场还是很重要的，非常明显。绿颜色的这根线是中国，从80年改革开放开始，人均消耗才5公斤，到了2014年是个转折点，因为经济开始下滑，它有两个趋势，如果说新需求的趋势不会受影响，在2030年的时候差不多达到每人一年人均消耗30几公斤，跟欧美的水平就非常接近了，受经济下滑影响也就是在25公斤左右，还是不错的。这是一个统计数据，下面是城乡人口的收入水平跟每个人的服装需求数据，2009年，城乡的人均收入已经到了1284元，农村花在服装上一年大概是平均1800多块。
这是波士顿咨询和阿里去年12月的研究成果，从消费的角度来说，即使中国的GDP增长放缓到5.5%，到了2020年的时候我们的市场规模还是有6.5万亿美金这个需求量很大，所以没有什么被淘汰的理由。我们过去20年培养了很大一批，大概一亿消费数量的群体，购买需求相当强，我们不会担心生产出来的东西完全没有人要，这个担心是不必要的，但是我们要关注高端的消费生活方式，国内强消费能力的人对外国的产品，尤其是服装产品的认可度是在下降的，对国产的反而是上升的。最后一个是大数据角度，我在买一款服装产品的时候要经过哪些流程，比如说你到京东、淘宝，你经过比较之后终于下了单，这就是大数据，我们企业要关注每个个体消费者对我生产出来的东西，是以什么样的方式找到我的，怎么去买东西的，这个是大数据的角度，非常准确，就不是传统的角度了。
战略的角度，市场需求怎么样，统计的角度，全球消费者对时尚服装需求怎么样，从我们现在讲的大数据角度，每天从天猫、淘宝平台上看到每个人每天可能有几个激发他买产品的感兴趣的点，他可能平均每天要搜索4次，在欧美消费市场，当我们天丝的产品在夏天每天搜索量达到10万次的时候，它的消费量可能就上升20%，同时可能会带动其它一些天然服装品的搜索和销售。如果我们的企业家能够掌握这些很精准的数据，在搜你产品的时候就埋伏在那个地方，他刚好搜到你的产品，你就给他提供一个方便，这是大数据的看法。
从供给侧这边，中国的纺织品供给是从2000年的15%，现在差不多是37%、38%，这个是宏观的。蓝色的这个线是欧洲的，持续在下降，但是也稳定在差不多25%，也就是说欧洲还是我们强劲的对手。印度就是这根红线，它实际上是在上升，不到8%，2000年的时候，到2013年的时候刚好在10%左右，就算是我们的一个对手，但是我觉得还差得蛮远的。红色的线是东南亚，也就是我们前面提到的斯里兰卡这些国家，企业家要投资可能会在这些国家设点，这是一个考虑的方向。所以从大数据的角度讲，现在全球的需求怎么样，我就供给你什么样的产品，可能是高端的、绿色的、环保的、可穿戴的产品，我们要给全球提供全新的三品，中国制造的时尚品牌。对内是两个方面，一个主要是迎合中高层富裕阶层对国产服饰品的需求，还有一个就是要兼顾中下层市场，可能要扩大产品和提高品质，这是从宏观的角度。
从统计角度，供给的统计数据，我们现在有2300万从业人员，他们的工资都很高。从的数据的角度，很多企业家都很关心如果我的这个产品要卖到国外去，我的消费对象是什么样的人，他们的行为是什么样的，我怎么根据他的行为来提供相应的产品，比方说就要考虑到亚马逊、推特等等地方去获得海量的个人消费者的行为数据，通过这种数据，我们研发出跟他们需求相关的产品，这是对海外的。对内就是大数据全行业的应用，我们要在精准实时了解相互人群很细的基础上，我们可以协同企业来提供生产效率，做产品的创新，实现企业转型，这是供给侧大数据的特点。
这个我就讲一下比较实战的，我们前面提到两个问题，第一个是大数据能做什么，怎么做。我们从收集到的数据里要做各种智慧的挖掘，我们要建立企业自己的商务系统，为企业做最好的决策，这是大数据一般的应用。我讲一下案例，我特别采集了五个案例，以欧美为主，大陆和台湾都有一个，红领集团，很多人都听说了，我也不用讲太多，但是他们最让我觉得有意思的地方，我们以前传统的生产是说大概知道这个市场需要什么东西，我生产出来以后，就会递给客服端。红领的做法是把客户从产业链的最后端移到最前端，根据它沉淀了差不多20年的数据，做了很多数学模型放在软件里头，可以做精确的定制，这个是很多企业以后可以参考的思路。但是你要积累数据的时间会比较长，所以这里会有这种考虑，但是至少可以用你收集来的数据做全企业的，从研发到生产到物流的整个环节的改造，这个是可以做的。
第二个案例，不知道多少人听说过台湾宏远兴业，这家企业在亚洲是第一名的服装创新企业，每年研发是投到利润还是营销的1/3，以纳米和环保再生技术为核心，用大数据和云计算和物联网，再造纺织品从新材料研发到生产、运营和销售的全流程，而且他们是绿色技术、绿色化学，这一点上做的非常好，在亚洲都非常好，他们的三废、节能减排基本上没有哪个其它国家能比的，比大陆要好，这一点也可以算是比较好的案例。
第三个案例是Burberry，它是做名牌的，它通过跟社交网站的契合，可以在伦敦时装周以前把设计的服装样子放到推特上面，根据那个点击量，根据大家对每款服装的吐槽或者喜欢的评价的收集量来分析，有多少人喜欢，最喜欢什么款式，根据这样的数据就把这个东西通过个性化的定制送给你，这样不会有任何库存，效率最高，利润也最高，这就是数据的应用。
美国的黑色星期五销售期间，那些使用大数据服务的服装零售商，首先要看看这些产品是不是有人欢迎，是不是有人要，别定来了没人要就浪费了钱，用了这些服务的人就会问你，你以前到那些网站去做过购买的喜好，历史数据分析，根据数据的分析，把它整合在一起，在促销的时候就非常有针对性的对所有感兴趣的客户提供你想要的产品，他们的利润率是17%，一般在促销季节利润率只有2%-3%，实际上是花了小钱赢得了一大批客户，而且这些客户的数据又被你重复使用。
第五个案例，旧金山的一家企业叫Stich Fix，是哈佛商学院的学生做的，它是一个零售商是卖服装的，但是不是随便凭着经验和习惯去卖，它是在收集大数据的情况下把网络上收集好以后每个月寄给你，知道你想要什么样的服装，每个月寄给你五个服装，基本上有一个模式，它知道你的退货率基本上是零，如果你五件服装都要了就给你25%的折扣，如果你五件服装都退回来了就只收20块钱的手续费，所以对它来说是零库存的，但是这个模式非常，现在很多企业也在学习，这个就是服装行业的一些应用案例。
我们怎么用这个大数据？很多人知道今天听这个人说怎么用，明天听人家说怎么用，我们首先要确认业务怎么样，业务哪些地方需要用大数据，所以找一个突破口，比如说你的目标是想扩大营销，获得更多订单，控制原材料成本，或者找替代材料，你把这个搞清楚以后就通过这个业务的需求去定你想找的数据，比方你可以到淘宝上去，或者京东这些地方，根据某个地区，比如说广东、新疆，哪个人群里头哪款产品卖得最好，你们这个企业有没有相关的产品或者替代产品，或者到美国的社交网站上去收集相关的信息，这样你就有很准确的需求要求。如果在这个时候，你就可以生产出相对的，你的客户可能是企业客户，可能是个体客户，你精准地知道他们想要什么，你就提供给他们。
最后用大数据建立一套企业能够随时掌握的动态数据，销售数据，运营数据，所有对手的数据，上下游供应链的数据，如果都能掌握到，你每天拿手机就可以外面指挥你的工作，这个就是大数据可以用的一个具体做法，任何时候要做一个决策以前用数据去做一个思维考虑。
还有智能穿戴，已经能够在网球衫上面做一个智能穿戴，用金属片测你的心跳，提问，告诉你的运动员哪些方面需要提高。大家看到这是米兰完全用啤酒做的一个裙子，这是绝对绿色的，没有任何的费用，因为这个裙子完了以后完全可以降解掉，他们也是做了很多研究，根据数据研究，他们在14年做了一款用葡萄做的，葡萄的味道都还能闻得到，这就是大家能够通过数据来分析，指导你做一些生产跟设计。第三张照片是英国以后，我觉得会有颠覆性的记录，就是做三维打印，他们声称可以规模化了，这是我们以后智能制造的一个趋势。这些技术在进步的时候，我帮你做调试，帮你做测试，帮你做测量，我们现在用大数据来测量你的标准执行得怎么样，这个效果怎么样，这才是最重要的，你定一个很高的标准，不能测量，或者你测量的手段不准确，其实这个离你的愿望还是有一定距离的，这是大数据应用的很多方式，包括你的用户体验。
谢谢大家！